2023年12月1日，2023CCF中国软件大会“智能化软件开发和维护论坛”举办。重庆大学张洪宇教授、文俊浩教授、复旦大学彭鑫教授担任本次论坛的共同主席，针对智能化软件开发和维护领域中的热点问题展开讨论，旨在利用人工智能和机器学习技术来帮助软件的开发和维护，从而提高软件的开发效率和软件质量，减少运行和维护成本。

文俊浩作为论坛主持人向所有参会人员致欢迎辞，并介绍了论坛报告嘉宾。本次论坛不仅邀请了来自包括北京大学、复旦大学、上海交通大学等国内知名高校的学者，也邀请了来自阿里云、科大讯飞等国内企业的领域专家。

彭鑫做了题为《面向软件智能化开发的大模型能力增强》的报告。报告在针对当前大模型的软件智能化开发能力的分析和思考基础上，介绍面向软件智能化开发的大模型增强技术并对未来的发展方向进行展望。

北京大学的熊英飞教授的报告题目是《基于语法的预训练模型》。报告介绍了北京大学将语法规则编码用于预训练的最新工作。其研究团队采用语法规则编码的预训练模型，只用了1/3的参数量就达到了目前最优的CodeT5模型的表现。

阿里云的刘力华做了题为《云效代码智能的探索与实践》的报告。报告介绍了阿里云云效团队在代码搜索、缺陷检测、代码语法分析中的探索及应用，通过人工智能以及大数据平台的方法提升在产品应用中的性能及效果，以及通过与通义大模型的结合打造智能编码助手，为开发者带来编码效率的提升。

张洪宇也在论坛上做了报告。他的报告题目是《智能华软件工程-进展与挑战》。报告介绍了一些关于智能化软件工程方向的新工作，包括通过从软件数据中构建基于机器学习的智能模型，来自动化编程、测试、故障诊断和运行维护等任务，从而提高软件开发的生产效率，减少维护工作。报告也讨论了这个新兴领域面临的一些挑战，包括各种深度学习模型、大语言模型（LLMs）等新兴技术如何在智能化软件工程中高效地应用。

另外，科大讯飞的钟欣、华东师范大学的万成城、华中科技大学的万瑶、山东大学的王焱林、浙江大学的胡星也在代码翻译、智能化故障修复、代码智能等领域分享了最新的研究成果。

在论坛的最后，报告嘉宾和所有与会人员就大模型未来的趋势、大模型对数据质量保障、智能化代码审查等问题进行了深入的交流和探讨。论坛的顺利召开为智能化软件开发和维护领域的研究和发展提供了新的思路和启发。