近日，在中国杭州召开的2025年IEEE演化计算大会（IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC）上，重庆大学冯亮教授与香港理工大学 MIND LAB 薛小明博士、冯缨岚博士、刘瑞博士、陈家进教授，以及青岛理工大学张凯教授合作完成的论文《A Theoretical Analysis of Evolutionary Transfer Optimization》获大会最佳论文奖（Best Paper Award）。

在获奖论文中，研究团队针对智能迁移优化展开深入研究，将类比推理的 “检索”“映射”“评估” 过程，与知识迁移中的 “迁移内容确定”“迁移方式选择”“迁移时机判断” 三个关键问题建立对应关系，以类比推理的 “相似性” 概念为核心，构建知识迁移方法的理论基础。此项研究成果为智能迁移优化算法设计提供了坚实的理论支撑。

IEEE CEC作为演化计算领域的重要国际会议，自1994年起已发展成为全球学者探讨前沿技术的重要平台。本届会议首次单独在中国举办，吸引了来自145个国家和地区的近500位专家学者参会。

来源：计算机学院

作者：马前